引言
STORM基于LLM，通过搜索、多维度提问和模拟专家对话等手段，对收集到的信息进行整理，并基于此构建写作框架，最终产出一份详尽、深入且准确的报告。STORM特别擅长处理那些需要引入外部知识的学术文章撰写。
新功能：CO-STORM
这个开源项目最近推出了一个新功能：Co-STORM。它引入了以下三个角色，提供了合作性的对话协作框架：
- 主持人：负责提出能够引发深思的问题
- 专家：负责基于外部或者历史数据进行问答
- 用户：可以观察并参与对话，通过发言参与讨论
Co-STORM系统借助这一协作对话模式，允许主持人、专家以及用户一同参与到知识的整理工作中，从而提高信息的质量和深度。
下面是一些实际使用效果图：
左边是生成的框架和大纲，右边是主体内容。点击最上方的头脑风暴（BrainSTORMing）按钮，
在这里可以看到主持人、专家在进行对话协作，从而产生高质量的知识内容。假如觉得它生成的不错，还可以下载PDF。
论文：
https://www.arxiv.org/pdf/2408.15232
开源地址：
https://github.com/stanford-oval/storm
STORM项目的开源，为学术研究提供了更多的可能性，也为学术写作提供了更多的便利。未来，我们可以期待更多类似的开源项目的出现，为学术研究和写作带来更多的创新和便利。
